Metrics
关键指标
Positioning
平台定位
客户需要的往往不是单一酶产品，而是在真实配方、工艺与成本约束下可验证的应用结果。天颐联合智演生合（Avolution），基于 SMALT 高频靶向突变系统与 AI 模型闭环，构建「进化加速器」SSA 智能合成生物平台，解决突变低效、筛选慢、干湿实验脱节等产业化痛点。
Pain Points
产业痛点与方案
突变低效
传统体外单点突变深度有限、区域不可精准定制。→ 体内多蛋白高频靶向突变，功能探索更深。
筛选缓慢
通量低、优化周期常需 4–6 个月、有效数据不足。→ 液滴微流控/单细胞等筛选，通量可达 ≥10⁹，周期可压至 1–2 月。
AI 脱节
缺乏高质量基因型—表型数据闭环。→ AI 多性能协同优化与持续自学习，提升命中率。
Platform
技术闭环
平台耦合 SMALT 高频靶向突变、高通量筛选（单细胞拉曼、液滴微流控等）与人工智能模型，产出表型与基因型高度一致的数据，驱动干湿实验高速迭代。知识产权覆盖 SMALT 系统与 AI 蛋白质设计优化方法；背景 IP 来自中山大学独家商业化授权路径。
Cases
可量化案例
PET 塑料降解酶
两轮优化后酶活较成熟工业酶提升约 3 倍，超过既有商用酶水平，持续优化稳定性与工艺适配。
PlHpaB（圣草酚路径）
模型预测突变体命中率约 77%，单轮即可获得活性提升约 5 倍的高效突变体。
甲基转移酶
三轮迭代 34 个突变，29 个活性提升；相对活性约 4.4 倍，kcat/Km 约提升 7 倍。
甲酸脱氢酶 FDH
两轮推荐各 10 个突变体，最高活性提升约 3 倍，服务辅酶再生与绿色催化。
Applications
应用场景
- 食品：加工用酶、功能蛋白改造、发酵菌株优化、安全与保鲜
- 工业：工业酶工程、生物燃料与绿色能源、生物材料与化学品、环境与塑料循环
- 医药：纳米抗体与生物药、药物中间体绿色合成、细胞治疗模块优化
- 交付：候选筛选 → 分子优化 → 表达制备 → 制剂与应用验证
Team
团队与合作
智演生合酶平台核心团队：项目负责人束文圣教授（美格基因创始人/国家万人计划领军人才）、首席科学家杨跃东教授（中大/国家超算广州中心，AI 蛋白质设计）、科学顾问刘建忠教授（国家自然科学二等奖，代谢工程与细胞工厂）、科学顾问刘黎副教授（SMALT 高效突变系统）。天颐对接应用场景与客户网络，服务食品、健康与工业真实痛点。专家介绍亦见官网首页科研团队。
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研究与临床数据仅供研发与商务参考，不构成产品功效承诺或医疗建议。具体规格、法规与应用方案请以商务对接确认为准。